Bevezetés |
|---|
A mesterséges intelligencia (AI) mára már bekerült a mindennapi életbe spamszűrők, navigációs rendszerek, vagy például időjárás-előrejelzések formájában. Jelentős előrelépések a gépi tanulás terén ugyanis lehetővé teszik az AI rendszerek számára, hogy hatalmas adatkészleteket elemezzenek és előrejelzéseket készítsenek ezen adatok felhasználásával. |
AI szolgáltatás
Ez a lecke akkor tekinthető teljesítettnek, ha minden diát megtekintünk és a leckében eltöltjük az előírt időt, amit a kis óra ikonnal nyomon is követhetünk.
115
Így a mesterséges intelligencia megjelenések köszönhetően lehetőség adódik a globális problémák javítására (is). Az AI mint szolgáltatás jelen van a környezetvédelemben, a közlekedésben, különféle appokban, az iparban, az egészségügyben, illetve több életterületen is alkalmazzák.
AI és a személyes adatok
A gépek készségeinek fejlődésével egyre több adat gyűjtésére és elemzésére adódik lehetőség. Így a személyes adatok feldolgozása is növekedett a mesterséges intelligencia alkalmazása óta, hiszen az AI rendszerek olyan hálózatokra kapcsolódnak, amikben nagy mennyiségű személyes adathoz férnek hozzá és elemeznek naponta. Az emberi viselkedésről szóló információk ilyen magas fokú nyomon követése azonban kihívást jelent a magánélet és az adatvédelem terén, tehát ezzel párhuzamosan szigorodtak az adatok védelmére irányuló intézkedések is: az adatok korrekt és etikus kezelése, a titoktartási kötelezettség a mesterséges intelligencia rendszerekre is vonatkozik!
A 2011. évi CXII. törvény és a GDPR
A személyes adatok védelme, mint jogszabály van érvényben Magyarországon, amelyhez egy Alaptörvény is tartozik. A személyes adatok megosztása egyéb felekkel az információk biztosítását/bizalmasan történő kezelését jelenti.
Az online környezet fejlődésével továbbá megszületett a 2016/679/EU számú adatvédelmi jogszabály, az EU Általános Adatvédelmi Rendelete (General Data Protection Regulation, GDPR). Ezen jogszabályok értelmében a személyes adatokat csak az adott személyek engedélyével szerezhetik meg, tárolhatják, dolgozhatják fel az adott felek/partnerek.
Az AI rendszereket alkalmazó cégek kötelesek a rendelkezésükre álló személyes adatok etikus használatára.
Szolgáltatásmenedzsment |
|---|
A mesterséges intelligencia, avagy gépi tanulás (MI) a szolgáltatásmenedzsment területén a trendek és változások felismerésében segíti a szolgáltatókat. Így például a nagy adatok kezelése során az AI rendszer felismeri, ha az átlagosnál több bejelentés érkezik, vagy ha ugyanabban a kategóriában érkezik több megkeresés. Míg a problémakezelési folyamat jelenleg nagyon munkaigényes, a minták felismerésével az AI alapvetően a problémák felismerését könnyíti meg. A jövőben várhatóan a bejelentések gyors megoldásában is segíteni tud az alábbi formákban: |
- Chatbot révén felajánlhat elsődleges hiba-elhárítást
- Akár adott helyzetet is képes lesz kezelni, például, hogy értesíti az illetékes munkatársat a fennálló problémáról és
- Időpontot egyeztet az ügyféllel.
AI appok
A mesterséges intelligencia fejlesztései különböző hétköznapi applikációkban (appokban) is megtalálhatóak. Ilyen applikáció lehet bármilyen játék, webshop, pulzusmérő, kilométer-számláló, vagy akár egy havi kiadás tervező. A mesterséges intelligencia egyik legismertebb applikációja a Siri, amely az IOS rendszerekben található, beépített mesterséges intelligencia-rendszer. A Siri képes befogadni a hozzá feltett kérdéseket/kéréseket, és válaszolni is képes azokra.
A mesterséges intelligencia fejlesztése az appok esetében igen széleskörű, melynek előnye, hogy egyre több mindent lehetséges elintézni appokon keresztül, amelyekben egy mesterséges intelligencia bújik meg.
Az appokban található AI információhordozó képességekkel is rendelkezik, többek között, például egy webshopban, ahol a megjegyzett előző rendelések alapján a rendszer hasonló vagy kiegészítő termékeket ajánl számunkra, vagy épp küld egy emlékeztető emailt, hogy ideje valamiből újat rendelni.
Közszolgáltatás
A mesterséges intelligencia fejlesztésének egyik fő rugója a közszolgáltatás kielégítése, mindezt modern módon kivitelezve. A közszolgáltatás az a terület, amelynek szolgáltatási tevékenységei a globális helyzet javításának céljából jönnek létre, a közösség részére.
Közszolgáltatásról beszélhetünk például:
- A környezetszennyezés megoldásának esetén
- Az app fejlesztések esetén
- A tömegközlekedési fejlesztések esetén
- A munkafolyamatok automatizálás segítségével történő optimalizálása esetén
- Illetve az arcfelismerés és a különböző technológiai fejlesztések esetén.
A közszolgáltatásban alkalmazott mesterséges intelligencia számára az a cél, hogy a közösség számára egy élhetőbb, fenntarthatóbb, gazdaságosabb, biztonságosabb közeget biztosítson.
Intelligens közlekedési tényezők
2019 februárjában Spanyolország fővárosi metró szállítója mesterséges intelligencián alapuló szellőzőrendszert helyezett üzembe, amelynek célja a káros kibocsátások csökkentése és a metróállomások levegőminőségének javítása.
A rendszer a levegő hőmérsékletére, az állomás felépítésére, a vonatok gyakoriságára, az utasok áramlására és az elektromos energia árakra vonatkozó adatokat használja a szükséges szellőzés optimális szintjének meghatározásához. Ugyancsak felhasznál valós és szimulált adatokat, valamint a külső- és föld hőmérséklet előrejelzéseket, hogy optimalizálja a szellőztetést.
A szellőztető rendszer egy szimulációs motort és egy karbantartó modult is tartalmaz. Felismeri a ventilátorok működési hibáit, és lehetővé teszi az üzemeltető, Metro de Madrid, számára a berendezések karbantartását.
Okos tömegközlekedés |
|---|
A tömegközlekedés a mindennapjaink részét képezi. Az AI fejlesztések többek között a tömegközlekedési területre is elértek. Okos tömegközlekedésen tulajdonképpen az olyan közlekedési eszközök érthetők, amelyek intelligens rendszerekkel rendelkeznek, ezáltal az utazás egy gyorsabb, kényelmesebb, modernebb módját lehetővé téve. A tömegközlekedésben jelenlévő intelligens rendszereket hétköznapi néven ITS-nek, azaz Intelligent Transportation Systems-nek nevezzük. A tömegközlekedéseken megtalálható intelligens-rendszerek a GPS helyzetet képesek lokalizálni, valamint vezeték nélkül képesek kommunikálni. |
A rendszer európai forgalma több mint 1,5 milliárd euró lett 2019-ben. A további fejlesztések tekintetében 2023-ra minden tömegközlekedés rendelkezhet saját mesterséges-intelligencia rendszerrel.
2019 áprilisában mesterséges intelligencia által ellenőrzött, igény szerinti busz-szolgáltatás tesztelése indult a Japán-beli Island Cityben. Az AI automatikusan és valós időben hozza létre az útvonalakat, okostelefon-alkalmazásokon keresztül benyújtott utas kérések alapján. Mély tanulást (deep learning) alkalmazva gyűjt és elemez adatokat az utasok úti céljáról és a forgalmi viszonyokról, lehetővé téve a buszok számára a hatékonyabban működést.
Arcfelismerés |
|---|
A fejlesztések eredményeként néhány éve létrejött a mesterséges intelligencia arcfelismerési funkciója is. Napjainkban szinte már minden okostelefonnal rendelkező személy ismerheti ezt a funkciót, hiszen az ő telefonjukban is megtalálható. A rendszer lényege, hogy az arc előzetes képe/látványa alapján a rendszer képes felismerni ugyanazt az arcot és a létrehozott kép alapján valamilyen funkciót végrehajtani. |
Példának felhozható, mikor egy okostelefon akkor oldódik fel a képernyőzár alól, ha annak gazdája arcát felismeri. Ezáltal csak annak az embernek van lehetősége arra, hogy feloldja a telefon zárat, akinek az arcát elmentette a rendszer. Létezik azonban más módszer is: a valós idejű arcfelismerés. Ezt a módszert Londonban alkalmazzák és lényege, hogy térfigyelő kamerákba beépített arcfelismerés alapján figyelik a rendőrök az embereket, ezáltal a körözési folyamatok is gyorsabban zajlanak.
A jövő városa
A jövő városa az „okos város”, amely a digitális fejlesztések következtében egy fenntarthatóbb, gazdaságosabb, élhetőbb környezetet biztosít az emberiségnek. Az ENSZ jelentése szerint 2050-ig bezárólag a világnépesség közel 70%-a lakott területen, azaz városokban fog élni, ami a jelenlegi helyzethez képest hatalmas többlet növekedés.
A mesterséges intelligencia alkalmazása az alábbiakban javíthat a városi életminőségen:
- Az EU fejlődésének köszönhetően könnyebben dolgozhatók ki a döntéshozatali és előrejelzési folyamatok, amelyek az emberi kreativitást növelhetik, a hibaarányokat pedig csökkenthetik.
- A digitális fejlesztéseknek köszönhetően az emberek egy környezettudatosabb életmódra lesznek vezetve, amely révén csökkenhet az energiafelhasználás.
- A távolról is szabályozható, otthoni okos készülékek pénztárcakímélők lesznek a lakók számára, ami egy takarékoskodási folyamatot indíthat el.
Digitális infrastruktúrák
A népesség növekedésével egyre több lakóingatlanra lesz majd szükség, amelynek megoldása a digitális infrastruktúra lehet. Az infrastruktúrák hozzájárulnak majd a különböző szolgáltatások kialakításához. Az új szolgáltatásoknak köszönhetően fejlődni fog a közösségi élet, amely egy fenntarthatóbb és lakhatóbb közösség kialakulásához vezet majd.
Mindezek következtében egy zöldebb környezet kialakulására van lehetőség.
Becslések szerint a jövő városaiban a digitális technológiának köszönhetően leküzdhető lesz a lakosság írástudatlansága, valamint a generációk közötti digitális szakadék áthidalása is lehetővé válik.
Okos kukák |
|---|
A környezetgazdálkodás napjainkban egyre súlyosabb problémává válik, hiszen a föld népessége egyre növekszik, ezáltal csökken a hulladék tárolási helye is. A növekvő szemétmennyiség egyre inkább problémát okoz mind a fejlődő, mind a fejlett országoknak. Bizonyos városoknak a felgyülemlő hulladékok kezelése és a környezeti stratégiák az elsődleges fejlesztési szempontok, amelyekben segítségünkre lehetnek a mesterséges intelligencia-rendszerek. A helyzet kezelése érdekében hozták létre az úgynevezett okos kukákat, amelyek belsejében érzékelők találhatók, amelyek érzékelik a hulladékok adatait és wifi hálózaton küldenek tovább adott platformnak. A platformok a beérkezett információk segítségével optimalizálják a hulladékok begyűjtési útvonalát. Ezzel a módszerrel hatékonyabbá válnak a szemétgyűjtési folyamatok, valamint csökkennek a szemét kezelésére szánt összegek is. |
Az okos rendszerek alkalmazásának célja a környezetvédelemben a tisztaság megőrzése, a hulladékok rendszerezése, nem halmozása. A cél a jövőben, hogy ezek a rendszerek egyre hatékonyabbá váljanak, ehhez azonban főként a lakosságra van szükség. Az IOT (Internet of Things) rendszerek alkalmazásának előnye többek között a városi ügyintézők, a gazdálkodó cégek munkatársai, illetve a lakosok számára a hulladékgyűjtés modernizálása, mindezt korszerű módszerekkel kivitelezve.
Összegzés
A mesterséges intelligencia mára már része a mindennapi életünknek. Az AI mint szolgáltatás jelen van különféle appokban, a közlekedésben, az iparban, az egészségügyben, illetve életünk több más területén is. A gépi tanulás terén elért jelentős előrelépések ugyanakkor globális problémák javítására is lehetőséget nyújtanak. Többek között a közszolgáltatási teendők hatékonyabb elvégzésére, az okos tömegközlekedés bevezetésére, a jövő városának tervezésére, illetve a környezetszennyezés hatékonyabb módon történő csökkentésére.
A közszolgáltatás ellátására alkalmazott mesterséges intelligencia rendszerek bevezetése a globális helyzet javítását szolgálja. Cél, hogy a közösség – mindannyiunk – számára egy élhetőbb, fenntarthatóbb, gazdaságosabb, biztonságosabb közeget hozzunk létre.
Felhasznált irodalom
https://iotzona.hu/kozszolgaltatas
https://www.electricvehiclesresearch.com/articles/16773/ai-controlled-bus-transit-services-in-japan
https://www.railwaypro.com/wp/madrid-metro-implemented-artificial-intelligence-ventilation-system/